Daniel Allaire 716be304c5 wiki : 10 unités restantes (Communication, Données, Observabilité, Socle & méthode)

Complète les 14 unités d'apprentissage au moule à 4 temps : Reverse-proxy,
Courriel, Bases de données, Cache, Métriques & journaux, Supervision & impact,
Virtualisation, Sécurité & durcissement, Infra as Code & idempotence,
Liaisons (bindings, avec l'analogie NetScaler). Navigation complétée.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-07-04 15:33:17 -04:00

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Métriques & journaux

Unité d'apprentissage. Moule : ① concept → ② Set-OPS → ③ transférable → ④ à toi de jouer.

① Le concept (générique)

Observer un système, c'est trois familles de données :

Métriques : des nombres dans le temps (CPU, mémoire, requêtes/s) — des séries temporelles.
Journaux (logs) : des événements textuels datés (« service démarré », « erreur X »).
(Traces : le parcours d'une requête — hors périmètre ici.)

Deux modèles de collecte opposés, à bien distinguer :

Pull / scrape : le collecteur va chercher les métriques chez chaque nœud (qui les expose).
Push / ship : chaque nœud envoie ses journaux vers un collecteur central.

Le motif agent/exporter : sur chaque machine, un petit agent expose des métriques (exporter) ou expédie des logs (shipper). Le serveur central agrège ; un tableau de bord visualise.

② Comment Set-OPS le fait

Pièce	Modèle	Rôle
Prometheus (`serveur_prometheus`)	PULL	scrape `node_exporter` (installé par `client_metrique`) sur chaque nœud, port `:9100`.
Loki (`serveur_loki`)	PUSH	reçoit les journaux `journald` expédiés par `client_journal`.
Grafana (`serveur_grafana`)	—	tableaux de bord au-dessus des deux (au SSO).

Le point-clé prouvé cette session : un serveur d'observabilité sans agents ne voit que lui-même. En déployant client_metrique/client_journal (des liaisons nœud, optionnelles), Grafana voit toute la flotte. Serveur ≠ agent : les deux sont nécessaires.

③ Pourquoi c'est transférable

Set-OPS	Équivalents ailleurs
Prometheus (pull)	tout Prometheus, VictoriaMetrics, la logique scrape
Loki (push)	ELK/Elasticsearch, Graylog, la logique ship
Grafana	Kibana, Datadog, Grafana Cloud
exporter/shipper	motif universel (node_exporter, Fluent Bit, Vector…)

Tu as appris métriques vs logs, pull vs push, le motif agent — pas « Prometheus ».

④ À toi de jouer

Interroge les métriques (sur obs-01) — combien de nœuds scrapés, tous UP ?

curl -s 'http://localhost:9090/api/v1/query?query=up{job="node"}' | python3 -m json.tool | grep -E 'instance|"1"'

Vois les journaux : curl -s http://localhost:3100/loki/api/v1/label/host/values → les nœuds qui expédient leurs logs.
Ouvre Grafana (https://grafana.lab.chezlepro.internal) — métriques et logs au même endroit.
Casse & répare. Arrête prometheus-node-exporter sur un nœud : dans Prometheus, sa cible passe up=0 (DOWN). Redémarre : elle repasse UP. Tu sens que c'est l'agent qui nourrit le serveur (modèle pull).

Pour aller plus loin (dépôt)

Rôles : roles/serveur_prometheus, roles/serveur_loki, roles/serveur_grafana.
Agents : roles/client_metrique (node_exporter), roles/client_journal (→ Loki).
Ces agents sont des liaisons optionnelles : unité Liaisons.

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