# Métriques & journaux

> **Unité d'apprentissage.** Moule : ① concept → ② Set-OPS → ③ transférable → ④ à toi de jouer.

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## ① Le concept *(générique)*

**Observer** un système, c'est trois familles de données :
- **Métriques** : des **nombres dans le temps** (CPU, mémoire, requêtes/s) — des *séries temporelles*.
- **Journaux (logs)** : des **événements textuels** datés (« service démarré », « erreur X »).
- *(Traces : le parcours d'une requête — hors périmètre ici.)*

Deux **modèles de collecte** opposés, à bien distinguer :
- **Pull / scrape** : le collecteur **va chercher** les métriques chez chaque nœud (qui les *expose*).
- **Push / ship** : chaque nœud **envoie** ses journaux vers un collecteur central.

Le motif **agent/exporter** : sur chaque machine, un petit agent expose des métriques (*exporter*)
ou expédie des logs (*shipper*). Le serveur central agrège ; un tableau de bord **visualise**.

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## ② Comment Set-OPS le fait

| Pièce | Modèle | Rôle |
|---|---|---|
| **Prometheus** (`serveur_prometheus`) | **PULL** | scrape `node_exporter` (installé par `client_metrique`) sur chaque nœud, port `:9100`. |
| **Loki** (`serveur_loki`) | **PUSH** | reçoit les journaux `journald` expédiés par `client_journal`. |
| **Grafana** (`serveur_grafana`) | — | tableaux de bord au-dessus des **deux** (au SSO). |

Le point-clé prouvé cette session : un serveur d'observabilité **sans agents** ne voit que
lui-même. En déployant `client_metrique`/`client_journal` (des **liaisons nœud, optionnelles**),
Grafana voit **toute la flotte**. *Serveur ≠ agent* : les deux sont nécessaires.

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## ③ Pourquoi c'est transférable

| Set-OPS | Équivalents ailleurs |
|---|---|
| Prometheus (pull) | tout Prometheus, VictoriaMetrics, la logique **scrape** |
| Loki (push) | ELK/Elasticsearch, Graylog, la logique **ship** |
| Grafana | Kibana, Datadog, Grafana Cloud |
| exporter/shipper | motif **universel** (node_exporter, Fluent Bit, Vector…) |

Tu as appris **métriques vs logs, pull vs push, le motif agent** — pas « Prometheus ».

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## ④ À toi de jouer

1. **Interroge les métriques** (sur obs-01) — combien de nœuds scrapés, tous **UP** ?
   ```bash
   curl -s 'http://localhost:9090/api/v1/query?query=up{job="node"}' | python3 -m json.tool | grep -E 'instance|"1"'
   ```
2. **Vois les journaux** : `curl -s http://localhost:3100/loki/api/v1/label/host/values` → les nœuds
   qui expédient leurs logs.
3. **Ouvre Grafana** (`https://grafana.lab.chezlepro.internal`) — métriques *et* logs au même endroit.
4. **Casse & répare.** Arrête `prometheus-node-exporter` sur un nœud : dans Prometheus, sa cible passe
   **`up=0`** (DOWN). Redémarre : elle repasse UP. Tu *sens* que c'est **l'agent** qui nourrit le
   serveur (modèle pull).

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## Pour aller plus loin *(dépôt)*
- Rôles : `roles/serveur_prometheus`, `roles/serveur_loki`, `roles/serveur_grafana`.
- Agents : `roles/client_metrique` (node_exporter), `roles/client_journal` (→ Loki).
- Ces agents sont des **liaisons optionnelles** : unité **Liaisons**.