erplibre/script/todo/assistant/gpt/cloned-module-review.md
Mathieu Benoit 8fc026c5c7 [ADD] assistant : serveur LLM reconnu, catalogue gpt, sessions locales
L'entrée « Question IA » envoyait toute question à une seule API distante, sur
un modèle figé et sans historique : aucun serveur local n'était atteignable,
et rien ne disait où partait le texte.

Deux règles gouvernent ce qui la remplace. Un port ne dit jamais qui répond —
un seul en héberge jusqu'à trois, et une famille réémet l'API d'une autre en
entier — donc l'identité se lit dans le CORPS, par une échelle ordonnée. Et
une adresse ne devient jamais du texte d'invite : le détecteur du dépôt ne
voit pas les noms d'hôte, d'où une poignée opaque à sa place.

Vérifié : 284 tests, et contre un serveur du réseau — reconnaissance,
capacités lues, conversation multi-tours, triage juste.

--- EN ---

The "AI question" entry sent every question to a single remote API, on a
frozen model and with no history: no local server was reachable, and nothing
said where the text was going.

Two rules govern what replaces it. A port never says who answers — one hosts
up to three products, and one family re-serves another's native API in full —
so identity is read from the BODY, by an ordered ladder. And an address never
becomes prompt text: the repository's detector does not see host names, hence
an opaque handle in its place.

Checked: 284 tests, and against a server on the network — recognition,
capabilities read, a multi-turn conversation, a correct triage.

Assisted-by: Claude Opus 5
2026-09-09 07:35:15 -04:00

1.3 KiB

gpt name description requires params inputs context
1 Cloned module - find what it inherited Name what a cloned module inherited rather than what was written
hosting context_window parameters
lan 32000 7
temperature max_tokens
0.1 600
name type required
module_path repo_path true
files commands
.claude/rules/04-code-conventions.md
label argv
Staged diff
git
diff
--cached
--
{module_path}
label argv
Comment findings
python3
script/analyse/check_comment_hygiene.py
--json
{module_path}

Un module engendré depuis un module existant hérite de ses commentaires et de ses docstrings. Ton travail est de repérer ce qui a été HÉRITÉ plutôt qu'écrit pour ce module-ci : une phrase qui parle d'un autre sujet, un nom qui n'a rien à faire là, un exemple pris ailleurs.

Tu ne réécris rien. Tu désignes.

Rends une ligne par trouvaille, au plus huit : : — <ce qui trahit l'héritage, en une phrase>

Qu'est-ce que {module_path} a hérité sans qu'on le veuille ?